Module · 04 · Expense Analytics
Аналитический слой расходов.
Учим читать собственную банковскую выписку методом трёх взглядов и находить «фоновые» категории, на которые приходится 12—18% месячного оттока. Модуль работает с тремя осями: горизонталь, вертикаль и тень.
Analytics · live metrics● стрим
Avg subscriptions
0
по группе L · 01
«Sleeping» services
0
↘ −1 после ревизии
Background drop
0%
↗ к концу периода
Weekly load
0мин
фиксированный минимум
Background categories · 12-week stream● live
Учебный пример. Динамика суммарного оттока в «фоновых» категориях после ревизии подписок и автосписаний на модуле 06.
3-view scan · протоколcore
V·01
ГоризонтальКрупные движения. Поступления и крупные платежи — без вглядывания в мелочи.
V·02
ВертикальКатегории и пропорции. Распределение оттока по шести зонам.
V·03
ТеньМикро-платежи, автоподписки, комиссии. До 15% невидимого оттока.
Category Breakdown · academic monthKZT
Жильё и обязательства44%
Питание и продукты18%
Транспорт11%
Связь / подписки6%
Здоровье8%
Резерв / накопления13%
AI · протокол ревизии: в текущем срезе обнаружены 4 регулярных списания со статусом «не использовалось > 30 дней». Суммарный годовой эквивалент: эквивалент одной квартальной коммунальной квитанции.
Применение шаблона «11 списаний» и блока «Subscription Audit» (модуль 06) даёт ожидаемое сокращение оттока в категории «связь / подписки» на 18—24%.
Compare · M+0 vs M+12cohort
| Category | Baseline | After 12 weeks | Delta | Note |
|---|---|---|---|---|
| Подписки и связь | 9.4% | 5.8% | −3.6 pp | после M·06 |
| «Слепые» микро-платежи | 3.1% | 1.4% | −1.7 pp | протокол «тени» |
| Импульсные покупки | 6.2% | 4.8% | −1.4 pp | правило 24 ч |
| Резерв / накопления | 4.1% | 13.2% | +9.1 pp | после M·05 |
| Жильё и обязательства | 43.8% | 44.1% | +0.3 pp | стабильно |